Edward Jobsはじめに：AIアプリ作成の常識を覆す「Google Opal」
ノーコードでAIミニアプリを作れるGoogleの新ツール「Google Opal」が登場し、自然言語でワークフローを組んで作成・編集・共有できる時代になりました。公式の紹介や国内メディアでも注目され、2025年10月には日本でも利用可能になったと報じられています。1
本記事では、YouTubeチャンネル「KEITO【AI&WEB ch】」の検証動画を参考に、YouTube動画からブログ記事を自動生成するワークフローの作り方を、再現性重視で解説します。2
Google Opalとは？ノーコードでAIを使いこなす新時代のツール
Opalは、テキストで要件を述べるだけで複数ステップのAIワークフローを自動で形にし、プレビューしながら編集・共有できるツールです。Google Labsの実験的プロジェクトとして提供され、アイデア検証や業務プロトタイピングに強みがあります。3
さらに、エディタ上でAssets（YouTubeやファイル）追加、Tools（Web検索など）、 Generate（Gemini/Imagen/Veo 連携） を組み合わせて拡張でき、日本語出力の制御や条件分岐も自然言語で表現できます。4
実践！YouTube動画からブログ記事を自動生成するAIアプリ
以下は動画の実演をベースに、Opal標準機能で再現できる設計に落とし込んだワークフローです。2
ワークフローの全体像
| ステップ | 処理内容 | 目的 |
|---|---|---|
| 1. 入力 | フォームでYouTube動画URLを受け取る | 実行トリガーとデータソースの指定 |
| 2. データ取得 | Add AssetsでYouTubeを追加（@で参照） | 動画の内容・字幕/要点へアクセス |
| 3. 要約・構成化 | **Generate（Gemini）**で要点抽出→H2/H3の見出し化 | SEOに強い論理構造へ変換 |
| 4. 記事生成 | 同じくGenerateで本文ドラフト生成（口調・長さ・内部リンク方針を指定） | 読みやすい記事へ整形 |
| 5. 仕上げ | Tools（Web検索）で不足点の補足→追記指示 | 事実確認＆加筆 |
| 6. 出力 | Googleドキュメント向けのMarkdown/リッチテキストを生成 | 編集・公開しやすい形式で提供 |
プロンプト例（Step3 要約・構成化） 「あなたはブログ編集者です。@YouTubeAsset を読み、検索意図（初心者向けの導入～手順～注意点）を満たすH2/H3の見出し案を作成。各見出しの要点を3行で箇条書き。日本語で。」
プロンプト例（Step4 記事生成） 「上で作った見出し構成に沿って、導入→手順→活用例→注意点→まとめの順に、自然な日本語で1500〜2000字。体験談風の断定は避け、事実ベースで。最後にチェックリストを付ける。」
※ YouTubeの字幕や音声内容の扱いは動画ごとに差があります。字幕が薄い場合は、 Tools（Search web） で動画説明欄や関連資料を補完するのが実践的です。4
実装のコツ（再現性を上げるチェックポイント）
- 日本語制御：出力言語を明示（「必ず日本語で」）。必要なら途中に翻訳ステップを追加。4
- 分岐の自然言語化：「字幕が見つからない場合は、動画説明から要点抽出」といった条件を文章で記述できる。4
- テンプレ化：見出しテンプレや締めのチェックリストを別ステップ化し、他動画でも再利用。
- プレビュー運用：Preview→Consoleでログを確認し、詰まり箇所を特定。4
ほかの活用例：画像スタイル一括生成／スライド作成
- 画像スタイル一括生成：1枚の画像から「アニメ風／レトロ風／水彩風」など複数バリエーションを自動生成（Imagen連携のプロンプト分岐で実装可能）。実演動画でも成功例が紹介されています。2
- スライド作成：トピックと想定読者からGoogleスライドの原稿を生成する試みも可能。ただし現状はテキスト中心でデザインは最小限になりがち、という所感が共有されています。装飾は後段の専門ツールで仕上げるのが現実解です。2
まとめ：Google Opalが切り開く“作る速度”のアップデート
自然言語だけでAIミニアプリを作れるOpalは、動画→記事のリパーパス自動化に強力です。YouTube URLを渡し、要点抽出→構成化→記事化→出力までを一連で回せば、制作の歩留まりを大幅に改善できます。国内展開も始まり、学習コストも低め。まずは小さな自動化から着手し、テンプレ化で横展開していきましょう。5
